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https://github.com/w-okada/voice-changer.git
synced 2025-01-23 21:45:00 +03:00
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# Realtime Voice Changer Client for RVC 튜토리얼(v.1.5.3.13)
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[Japanese/日本語](/tutorials/tutorial_rvc_ja_latest.md) [English](/tutorials/tutorial_rvc_en_latest.md)
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# 소개
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이 애플리케이션은 여러 음성 변환 AI(VC, Voice Conversion)를 활용해 실시간 음성 변환을 위한 클라이언트 소프트웨어입니다. RVC, MMVCv13, MMVCv15, So-vits-svcv40 등의 모델을 지원하지만, 해당 문서에서는 [RVC(Retrieval-based-Voice-Conversion)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)를 중심으로 음성 변환 튜토리얼에 대해 진행합니다. 기본적인 방법은 크게 다르지 않습니다.
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아래에는 원본 [Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)를 원본 RVC로 표기하고, ddPn08 님이 작성한 [RVC-WebUI](https://github.com/ddPn08/rvc-webui)를 ddPn08RV로 표기합니다.
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## 주의 사항
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- 모델 학습은 별도로 진행해야 합니다.
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- 개인적으로 학습을 진행할 경우에는 [원본 RVC](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) 또는 [ddPn08RVC](https://github.com/ddPn08/rvc-webui)로 진행하세요.
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- 브라우저에서 학습용 음성을 사용할 때는 [녹음 앱 on Github Pages](https://w-okada.github.io/voice-changer/)를 사용하는 것이 편리합니다.
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- [해설 영상](https://youtu.be/s_GirFEGvaA)
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- [학습 팁](https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/jp/training_tips_ja.md)가 공개되어 있으니 참조해 주세요.
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# 시작하기까지
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## GUI 실행
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### Windows 버전
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다운로드 받은 zip 파일을 풀고 `start_http.bat`을 실행하세요.
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이미 구버전을 갖고 있다면 반드시 서로 다른 폴더에 압축을 푸세요.
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### Mac 버전
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다음과 같이 실행하세요.
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1. 다운로드한 파일의 압축을 풉니다.
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1. 다음으로 control 키를 누른 상태로 MMVCServerSIO를 클릭해 실행하세요(or 오른쪽 클릭으로 실행하세요). 확인되지 않은 개발자 메시지가 나타나면 다시 control 키를 누르고 클릭해 실행하세요(or 오른쪽 클릭으로 실행하세요). 터미널이 열리고 몇 초가 지나면 처리가 완료됩니다.
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1. 다음으로 control 키를 누른 상태로 startHTTP.command를 클릭해 실행하세요(or 오른쪽 클릭으로 실행하세요). 확인되지 않은 개발자 메시지가 나타나면 다시 control 키를 누르고 클릭해 실행하세요(or 오른쪽 클릭으로 실행하세요). 터미널이 열리고 몇 초가 지나면 처리가 완료됩니다.
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※ 다시 말해, MMVCServerSIO와 startHTTP.command 둘 다 실행하는 것이 포인트입니다. 그리고 MMVCServerSIO 를 먼저 실행해야 합니다.
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이미 구버전을 갖고 있다면 반드시 서로 다른 폴더에 압축을 푸세요.
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### 원격 연결 시 주의 사항
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원격으로 접속할 때는 http 대신 https `.bat` 파일(win)、`.command` 파일(mac)을 실행하세요.
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브라우저(Chrome만 지원)에서 접속하면 화면이 나옵니다.
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### 컨트롤 표시
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`.bat` 파일(win) 혹은 `.command` 파일(mac)을 실행하면 다음과 같은 화면이 나오며 처음 실행할 때는 인터넷으로 여러 데이터를 다운로드합니다.
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사용 환경에 따라 다르지만, 보통 1~2분 정도 소요됩니다.
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### GUI 설명
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실행에 필요한 데이터 다운로드가 완료되면 다음과 같은 메시지 창이 나옵니다. 괜찮으시다면 노란 아이콘을 클릭해 개발자에게 따뜻한 커피 한잔 부탁드립니다. 시작 버튼을 누르면 메시지 창이 사라집니다.
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# GUI
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다음과 같은 화면이 나오면 성공입니다.
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# 빠른 시작
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## 조작 방법
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실행할 때 다운로드한 데이터를 사용해 즉시 음성 변환을 할 수 있습니다.
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(1) 모델 선택 구역에서 사용하고 싶은 모델을 클릭하세요. 모델이 사용 준비가 되면 모델에 설정된 캐릭터 이미지가 표시됩니다.
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(2) 사용할 마이크(input)와 스피커(output)를 선택하세요. 설정이 어려우시다면 클라이언트를 선택하고 마이크와 스피커를 선택하는 것을 추천합니다. (서버와의 차이는 아래에서 설명합니다.)
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(3) 시작 버튼을 누르면 몇 초간의 데이터 준비 후에 음성 변환이 시작됩니다. 마이크에 말을 해보세요. 스피커에서 변환된 음성이 들릴 겁니다.
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## 빠른 시작에 관한 FAQ
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Q1. 소리가 띄엄띄엄 들립니다.
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A1. PC 성능이 충분하지 않을 가능성이 있습니다. CHUNK 값을 높여보세요(아래 사진(A)). (1024 등). 또한 F0 Det를 dio로 바꿔보세요(아래 사진(B)).
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Q2. 음성이 바뀌지 않습니다.
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A2. [이곳](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/tutorials/trouble_shoot_communication_ko.md)을 참조해 문제가 있는 곳을 파악하고 해결해 보세요.
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Q3. 음정이 이상합니다.
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A3. 빠른 시작에서는 설명하지 않았는데 Pitch 조정이 가능한 모델은 TUNE에서 변경할 수 있습니다. 아래에 작성된 상세 설명을 확인하세요.
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Q4. 윈도우 창이 나오지 않습니다. 또는 창은 나오지만 내용이 나오지 않습니다. 콘솔에 `electron: Failed to load URL: http://localhost:18888/ with error: ERR_CONNECTION_REFUSED` 같은 오류가 나옵니다.
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A4. 바이러스 검사가 진행 중일 가능성이 있습니다. 잠시 기다리거나 본인 책임하에 폴더를 제외 지정하세요.
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Q5. `[4716:0429/213736.103:ERROR:gpu_init.cc(523)] Passthrough is not supported, GL is disabled, ANGLE is`라는 메시지 창이 나옵니다.
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A5. 사용 중인 라이브러리가 내보내는 오류입니다. 큰 문제가 있는 것은 아니니 무시하고 사용하셔도 됩니다.
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Q6. (AMD 사용자) GPU를 사용하지 않는 것 같습니다.
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A6. DirectML 버전을 사용하세요. 또한, AMD GPU는 ONNX 모델에서만 사용할 수 있습니다. 성능 모니터에서 GPU 사용률이 높아지는 것을 통해 확인할 수 있습니다. ([see here](https://github.com/w-okada/voice-changer/issues/383))
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Q7. onxxruntime 가 오류를 출력하고 실행되지 않습니다.
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A7. 폴더 경로에 한글(유니코드)이 포함되면 오류가 나오는 것 같습니다. 유니코드가 없는 경로(영문, 숫자만)에 압축을 해제하세요. (참고: https://github.com/w-okada/voice-changer/issues/528)
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# GUI 상세 설명
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## 타이틀
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타이틀 아래의 아이콘은 링크입니다.
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| 아이콘 | 링크 |
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| :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | :-------------------------- |
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| <img src="https://github.com/w-okada/rvc-trainer-docker/assets/48346627/97c18ca5-eee5-4be2-92a7-8092fff960f2" width="32"> Octocat | github 저장소 링크 |
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| <img src="https://github.com/w-okada/rvc-trainer-docker/assets/48346627/751164e4-7b7d-4d7e-b49c-1ad660bf7439" width="32"> 물음표 표시 | 매뉴얼 링크 |
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| <img src="https://github.com/w-okada/rvc-trainer-docker/assets/48346627/7bc188db-3aae-43eb-98a1-34aacc16173d" width="32"> 스패너 | 여러 편리한 도구 링크 |
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| <img src="https://github.com/w-okada/rvc-trainer-docker/assets/48346627/5db16acc-e901-40d2-8fc2-1fb9fd67f59c" width="32"> 커피 | 개발자를 위한 **기부** 링크 |
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### 설정 초기화
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설정을 초기화합니다.
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## 모델 선택 구역
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사용할 모델을 선택할 수 있습니다.
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편집 버튼을 누르면 모델 리스트(모델 슬롯)를 편집할 수 있습니다. 자세한 설명은 모델 슬롯 편집 화면을 확인하세요.
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## 메인 컨트롤 구역
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준비된 모델 캐릭터 사진이 좌측에 표시됩니다. 캐릭터 사진의 좌측 상단에 실시간 변환 상황이 오버레이로 표시됩니다.
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우측의 버튼과 슬라이더로 여러 값을 조정할 수 있습니다.
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### 실시간 변환 상황
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수음부터 변환까지의 지연 시간은 `buf + res초`입니다. 조정할 때는 buf가 res보다 크도록 조정하세요
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또한, 기기를 server device 모드로 사용할 때는 buf가 표시되지 않습니다. CHUNK에 표시된 값을 참조해 조정해 주세요.
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#### vol
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음성 변환 후의 음량입니다.
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#### buf
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음성을 잘라내는 한 구간의 길이(ms)입니다. CHUNK를 줄이면 이 값이 줄어듭니다.
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#### res
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CHUNK와 EXTRA를 합한 데이터를 변환하는 데 걸리는 시간입니다. CHUNK와 EXTRA 중 어느 쪽이든 줄이면 값이 줄어듭니다.
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### 컨트롤
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#### 시작/정지 버튼
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시작 버튼으로 음성 변환을 시작, 정지 버튼으로 음성 변환을 정지합니다.
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#### pass through 버튼
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음성을 변환하지 않고 원래 상태 그대로 출력합니다. 기본적으로 적용할 때 확인 메시지 창이 나오지만, 고급 설정에서 확인 메시지 창을 무시하도록 설정할 수 있습니다.
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#### GAIN
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- in: 모델에 입력되는 음성의 음량을 조절할 수 있습니다.
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- out: 변환 후의 음성의 음량을 조절할 수 있습니다.
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#### TUNE
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목소리의 Pitch를 얼마나 변환할지에 대한 값입니다. 추론 중에 변환할 수도 있습니다. 다음은 설정 기준입니다.
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- 남자 목소리 → 여자 목소리로 변환할 경우 +12
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- 여자 목소리 → 남자 목소리로 변환할 경우 -12
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#### INDEX (RVC만 해당)
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학습에서 사용한 특징에 대한 비율을 지정합니다. index 파일이 등록된 모델에서만 적용됩니다.
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0이면 HuBERT의 출력을 그대로 사용하고, 1이면 모든 특징량을 사용합니다.
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index ratio가 0보다 크면 검색 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
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#### Voice
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음성 변환 대상을 설정합니다
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#### 설정 저장 버튼
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설정한 내용을 저장합니다. 모델을 다시 불러올 때 설정 내용이 반영됩니다. (일부 제외)
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#### ONNX 출력 (RVC만 해당)
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PyTorch의 모델을 ONNX로 변환해 출력합니다. 준비된 모델이 RVC PyTorch 모델일 때만 적용됩니다.
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#### 그 외
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사용하는 음성 변환 AI 모델에 따라 설정 가능한 내용이 달라집니다. 모델 개발 사이트에서 기능 등을 확인하세요.
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## 상세 설정 구역
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동작 설정이나 변환 처리 내용을 확인할 수 있습니다.
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#### NOISE
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잡음 제거 기능의 ON/OFF를 할 수 있습니다. Client Device 모드에서만 적용됩니다.
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- Echo: 에코 캔슬 기능
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- Sup1, Sup2: 잡음 억제 기능
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#### F0 Det (F0 Extractor)
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Pitch 추출을 위한 알고리즘을 선택할 수 있습니다. 다음 중에서 선택할 수 있습니다. AMD GPU는 ONNX일 때만 적용됩니다.
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| F0 Extractor | type | description |
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| ------------ | ----- | ------------------------------- |
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| dio | cpu | 경량 버전 |
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| harvest | cpu | 높은 정확도 |
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| crepe | torch | GPU를 사용함. 고속, 높은 정확도 |
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| crepe full | onnx | GPU를 사용함. 고속, 높은 정확도 |
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| crepe tiny | onnx | GPU를 사용함. 고속, 경량 버전 |
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| rnvpe | torch | GPU를 사용함. 고속, 높은 정확도 |
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#### S. Thresh (Noise Gate)
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음성 변환 음량의 임계치입니다. 이 값보다 작은 rms일 때는 음성 변환을 하지 않고 무음이 됩니다.
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(이 경우에는 변환 과정을 건너뛰기 때문에 부하가 많이 걸리지 않습니다.)
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#### CHUNK (Input Chunk Num)
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한 번에 얼마만큼의 길이를 잘라서 변환할 건지 정할 수 있습니다. 이 값이 클수록 효율적으로 변환하지만, buf 값이 커질수록 변환이 시작되기까지의 최대 시간이 길어집니다. buff:에 대략적인 시간이 표시됩니다.
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#### EXTRA (Extra Data Length)
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음성을 변환할 때, 과거의 음성을 얼마나 길게 입력할지 정할 수 있습니다. 과거의 음성이 길게 입력될수록 변환 정확도는 높아지지만 그만큼 계산 시간이 길어져서 res가 길어집니다.
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(아마도 Transformer가 문제라서 계산 시간이 길이의 제곱만큼 늘어날 것입니다)
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자세한 내용은 [이 자료](https://github.com/w-okada/voice-changer/issues/154#issuecomment-1502534841)를 확인하세요.
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#### GPU
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onnxgpu 버전에서는 사용할 GPU를 선택할 수 있습니다.
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onnxdirectML 버전에서는 GPU ON/OFF를 할 수 있습니다.
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DirectML 버전일 때는 아래와 같은 버튼들이 나옵니다.
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- cpu: cpu를 사용합니다.
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- gpu0: gpu0를 사용합니다.
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- gpu1: gpu1를 사용합니다.
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- gpu2: gpu2를 사용합니다.
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- gpu3: gpu3를 사용합니다.
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gpu0 - gpu3은 GPU가 검출되지 않아도 표시됩니다. 존재하지 않는 GPU를 지정하면 CPU가 사용됩니다. [상세](https://github.com/w-okada/voice-changer/issues/410)
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#### AUDIO
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사용할 오디오 장치를 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 [이 문서](./tutorial_device_mode_ko.md)를 확인하세요.
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- client: 소음 억제 기능 등 GUI(chrome)의 기능을 활용해 마이크 입력, 스피커 출력을 할 수 있습니다.
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- server: VC Client가 직접 마이크와 스피커를 조작합니다. 지연을 줄일 수 있습니다.
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#### input
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마이크 입력 등의 음성 입력 장치를 선택할 수 있습니다. 음성 파일에서의 입력도 가능합니다(파일 크기 제한 있음).
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Windows 버전에서는 시스템 사운드를 입력으로 사용할 수 있습니다. 단, 시스템 사운드를 출력으로 사용하면 소리가 반복(하울링)되므로 주의하세요.
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#### output
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스피커 출력 등의 음성 출력 장치를 선택할 수 있습니다.
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#### monitor
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모니터링 스피커 출력 등의 음성 출력 장치를 선택할 수 있습니다. server device 모드일 때만 적용됩니다.
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자세한 내용은 [이 문서](./tutorial_monitor_consept_ko.md)를 확인하세요.
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#### REC.
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변환 후의 음성을 파일로 저장할 수 있습니다.
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### ServerIO Analizer
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음성 변환 AI에 입력된 음성과 음성 변환 AI에서 출력된 음성을 녹음하고 확인할 수 있습니다.
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대략적인 개념은 [이 문서](trouble_shoot_communication_ko.md)를 확인하세요.
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#### SIO rec.
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음성 변환 AI에 입력된 음성과 음성 변환 AI에서 출력된 음성 녹음을 시작/정지할 수 있습니다.
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#### output
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녹음된 음성을 재생할 스피커를 설정할 수 있습니다.
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#### in
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음성 변환 AI에 입력된 음성을 재생할 수 있습니다.
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#### out
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음성 변환 AI에서 출력된 음성을 재생할 수 있습니다.
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### more...
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더 높은 수준의 조작을 할 수 있습니다.
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#### Merge Lab
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모델 합성을 할 수 있습니다.
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#### Advanced Setting
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더 높은 수준의 설정을 할 수 있습니다.
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#### Server Info
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현재 서버의 설정을 확인할 수 있습니다.
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# 모델 슬롯 편집 화면
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모델 슬롯 선택 구역에서 편집 버튼을 누르면 모델 슬롯을 편집할 수 있습니다
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## 아이콘 구역
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아이콘을 클릭해 사진을 변경할 수 있습니다.
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## 파일 구역
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파일명을 클릭해 다운로드 할 수 있습니다.
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## 업로드 버튼
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모델을 업로드할 수 있습니다.
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업로드 화면에서는 업르도할 보이스 체인저 유형을 선택할 수 있습니다.
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돌아가기 버튼으로 모델 슬롯 편집 화면으로 돌아갈 수 있습니다.
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## 샘플 버튼
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샘플을 다운로드할 수 있습니다.
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돌아가기 버튼을 눌러 모델 슬롯 편집 화면으로 돌아갈 수 있습니다.
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## 편집 버튼
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모델의 상세 정보를 편집할 수 있습니다.
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편집할 수 있는 항목은 모델에 따라 다릅니다.
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