diff --git a/start2.sh b/start2.sh index 429c0bfd..46c01613 100644 --- a/start2.sh +++ b/start2.sh @@ -1,7 +1,7 @@ #!/bin/bash set -eu -DOCKER_IMAGE=dannadori/voice-changer:20221103_234102 +DOCKER_IMAGE=dannadori/voice-changer:20221103_235534 #DOCKER_IMAGE=voice-changer @@ -84,214 +84,3 @@ usage: fi - - -# echo $EX_PORT - - -# echo "------" -# echo "$@" -# echo "------" - -# # usage() { -# # echo " -# # usage: -# # For training -# # $0 [-t] -n [-b batch_size] [-r] -# # -t: トレーニングモードで実行する場合に指定してください。(train) -# # -n: トレーニングの名前です。(name) -# # -b: バッチサイズです。(batchsize) -# # -r: トレーニング再開の場合に指定してください。(resume) -# # For changing voice -# # $0 [-v] [-c config] [-m model] [-g on/off] -# # -v: ボイスチェンジャーモードで実行する場合に指定してください。(voice changer) -# # -c: トレーニングで使用したConfigのファイル名です。(config) -# # -m: トレーニング済みのモデルのファイル名です。(model) -# # -g: GPU使用/不使用。デフォルトはonなのでGPUを使う場合は指定不要。(gpu) -# # -p: port番号 -# # For help -# # $0 [-h] -# # -h: show this help -# # " >&2 -# # } -# # warn () { -# # echo "! ! ! $1 ! ! !" -# # exit 1 -# # } - - -# # training_flag=false -# # name=999_exp -# # batch_size=10 -# # resume_flag=false - -# # voice_change_flag=false -# # config= -# # model= -# # gpu=on -# # port=8080 -# # escape_flag=false - -# # # オプション解析 -# # while getopts tn:b:rvc:m:g:p:hx OPT; do -# # case $OPT in -# # t) -# # training_flag=true -# # ;; -# # n) -# # name="$OPTARG" -# # ;; -# # b) -# # batch_size="$OPTARG" -# # ;; -# # r) -# # resume_flag=true -# # ;; -# # v) -# # voice_change_flag=true -# # ;; -# # c) -# # config="$OPTARG" -# # ;; -# # m) -# # model="$OPTARG" -# # ;; -# # g) -# # gpu="$OPTARG" -# # ;; -# # p) -# # port="$OPTARG" -# # ;; -# # h | \?) -# # usage && exit 1 -# # ;; -# # x) -# # escape_flag=true -# # esac -# # done - - -# # # モード解析 -# # if $training_flag && $voice_change_flag; then -# # warn "-t（トレーニングモード） と -v（ボイチェンモード）は同時に指定できません。" -# # elif $training_flag; then -# # echo "■■■ ト レ ー ニ ン グ モ ー ド ■■■" -# # elif $voice_change_flag; then -# # echo "■■■ ボ イ チ ェ ン モ ー ド ■■■" -# # elif $escape_flag; then -# # /bin/bash -# # else -# # warn "-t（トレーニングモード） と -v（ボイチェンモード）のいずれかを指定してください。" -# # fi - -# if [ "${MODE}" = "MMVC_TRAIN_INITIAL" ]; then -# echo "トレーニングを開始します" -# elif [ "${MODE}" = "MMVC" ]; then -# echo "MMVCを起動します" - -# docker run -it --gpus all --shm-size=128M \ -# -v `pwd`/vc_resources:/resources \ -# -e LOCAL_UID=$(id -u $USER) \ -# -e LOCAL_GID=$(id -g $USER) \ -# -e EX_IP="`hostname -I`" \ -# -e EX_PORT=${port} \ -# -p ${port}:8080 $DOCKER_IMAGE -v -c ${config} -m ${model} - -# elif [ "${MODE}" = "MMVC_VERBOSE" ]; then -# echo "MMVCを起動します(verbose)" -# elif [ "${MODE}" = "MMVC_CPU" ]; then -# echo "MMVCを起動します(CPU)" -# elif [ "${MODE}" = "MMVC_CPU_VERBOSE" ]; then -# echo "MMVCを起動します(CPU)(verbose)" -# elif [ "${MODE}" = "SOFT_VC" ]; then -# echo "Start Soft-vc" -# elif [ "${MODE}" = "SOFT_VC_VERBOSE" ]; then -# echo "Start Soft-vc(verbose)" -# else -# echo " -# usage: -# $0 -# EX_PORT: -# MODE: one of ['MMVC_TRAIN', 'MMVC', 'SOFT_VC'] - -# For 'MMVC_TRAIN': -# $0 MMVC_TRAIN_INITIAL -n [-b batch_size] [-r] -# -n: トレーニングの名前です。(name) -# -b: バッチサイズです。(batchsize) -# -r: トレーニング再開の場合に指定してください。(resume) -# For 'MMVC' -# $0 MMVC [-c config] [-m model] [-g on/off] [-p port] [-v] -# -c: トレーニングで使用したConfigのファイル名です。(config) -# -m: トレーニング済みのモデルのファイル名です。(model) -# -g: GPU使用/不使用。デフォルトはonなのでGPUを使う場合は指定不要。(gpu) -# -p: Docker からExposeするport番号 -# -v: verbose -# For 'SOFT_VC' -# $0 SOFT_VC [-c config] [-m model] [-g on/off] -# -p: port exposed from docker container. -# -v: verbose -# " >&2 -# fi - - - -# # if $training_flag; then -# # if $resume_flag; then -# # echo "トレーニングを再開します" -# # docker run -it --gpus all --shm-size=128M \ -# # -v `pwd`/exp/${name}/dataset:/MMVC_Trainer/dataset \ -# # -v `pwd`/exp/${name}/logs:/MMVC_Trainer/logs \ -# # -v `pwd`/exp/${name}/filelists:/MMVC_Trainer/filelists \ -# # -v `pwd`/vc_resources:/resources \ -# # -e LOCAL_UID=$(id -u $USER) \ -# # -e LOCAL_GID=$(id -g $USER) \ -# # -p ${TENSORBOARD_PORT}:6006 $DOCKER_IMAGE -t -b ${batch_size} -r -# # else -# # echo "トレーニングを開始します" -# # docker run -it --gpus all --shm-size=128M \ -# # -v `pwd`/exp/${name}/dataset:/MMVC_Trainer/dataset \ -# # -v `pwd`/exp/${name}/logs:/MMVC_Trainer/logs \ -# # -v `pwd`/exp/${name}/filelists:/MMVC_Trainer/filelists \ -# # -v `pwd`/vc_resources:/resources \ -# # -e LOCAL_UID=$(id -u $USER) \ -# # -e LOCAL_GID=$(id -g $USER) \ -# # -p ${TENSORBOARD_PORT}:6006 $DOCKER_IMAGE -t -b ${batch_size} -# # fi -# # fi - -# # if $voice_change_flag; then -# # if [[ -z "$config" ]]; then -# # warn "コンフィグファイル(-c)を指定してください" -# # fi -# # if [[ -z "$model" ]]; then -# # warn "モデルファイル(-m)を指定してください" -# # fi -# # if [ "${gpu}" = "on" ]; then -# # echo "GPUをマウントして起動します。" - -# # docker run -it --gpus all --shm-size=128M \ -# # -v `pwd`/vc_resources:/resources \ -# # -e LOCAL_UID=$(id -u $USER) \ -# # -e LOCAL_GID=$(id -g $USER) \ -# # -e EX_IP="`hostname -I`" \ -# # -e EX_PORT=${port} \ -# # -p ${port}:8080 $DOCKER_IMAGE -v -c ${config} -m ${model} -# # elif [ "${gpu}" = "off" ]; then -# # echo "CPUのみで稼働します。GPUは使用できません。" -# # docker run -it --shm-size=128M \ -# # -v `pwd`/vc_resources:/resources \ -# # -e LOCAL_UID=$(id -u $USER) \ -# # -e LOCAL_GID=$(id -g $USER) \ -# # -e EX_IP="`hostname -I`" \ -# # -e EX_PORT=${port} \ -# # -p ${port}:8080 $DOCKER_IMAGE -v -c ${config} -m ${model} -# # else -# # echo ${gpu} -# # warn "-g は onかoffで指定して下さい。" - -# # fi - - -# # fi - - diff --git a/trainer/exec.sh b/trainer/exec.sh index 356e1fd5..e0fbddb1 100644 --- a/trainer/exec.sh +++ b/trainer/exec.sh @@ -19,12 +19,17 @@ echo "------" if [ "${MODE}" = "MMVC" ] ; then cd /voice-changer-internal/voice-change-service + ls /resources/* >/dev/null 2>&1 - - if [ -d /resources ]; then + if [ $? -ne 0 ]; then + echo "デフォルトの設定を使用します。" + else + echo "指定された設定を使用します。" cp -r /resources/* . fi + + if [[ -e ./setting.json ]]; then cp ./setting.json ../frontend/dist/assets/setting.json else