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8c12dd0127
commit
403026ea52
24
README.md
24
README.md
@ -58,8 +58,6 @@
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# 使用方法
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# 使用方法
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<!-- 詳細は[こちら](https://zenn.dev/wok/books/0004_vc-client-v_1_5_1_x)に纏まっています。 -->
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大きく 2 つの方法でご利用できます。難易度順に次の通りです。
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大きく 2 つの方法でご利用できます。難易度順に次の通りです。
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- 事前ビルド済みの Binary での利用
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- 事前ビルド済みの Binary での利用
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@ -69,8 +67,16 @@
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## (1) 事前ビルド済みの Binary での利用
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## (1) 事前ビルド済みの Binary での利用
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実行形式のバイナリをダウンロードして実行することができます。
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- 実行形式のバイナリをダウンロードして実行することができます。
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Windows 版と Mac 版を提供しています。
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- チュートリアルは[こちら](tutorials/tutorial_rvc_ja_latest.md)をご覧ください。
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- Windows 版と Mac 版を提供しています。
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- Windows かつ Nvidia の GPU をご使用の方は、ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。
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- Windows かつ AMD/Intel の GPU をご使用の方は、ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。AMD/Intel の GPU は onnx のモデルを使用する場合のみ有効になります。
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- いずれの GPU のサポート状況についても、PyTorch、Onnxruntime がサポートしている場合のみ有効になります。
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- Windows で GPU をご使用にならない方は、ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。
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- Windows 版は、ダウンロードした zip ファイルを解凍して、`start_http.bat`を実行してください。
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- Windows 版は、ダウンロードした zip ファイルを解凍して、`start_http.bat`を実行してください。
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@ -82,17 +88,13 @@ Windows 版と Mac 版を提供しています。
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- DDPS-SVC の encoder は hubert-soft のみ対応です。
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- DDPS-SVC の encoder は hubert-soft のみ対応です。
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- RVC で使用する場合の GUI の各項目説明は[こちら](tutorials/tutorial_rvc_ja_latest.md)をご覧ください
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- AMD の GPU は DirectML 版 ONNX でのみ使用できる場合があります。（実験的実装です。）
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- ダウンロードはこちらから。
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- ダウンロードはこちらから。
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| Version | OS | フレームワーク | link | サポート VC | サイズ |
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| Version | OS | フレームワーク | link | サポート VC | サイズ |
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| v.1.5.3.7 | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1HdJwgo0__vR6pAkOkekejUZJ0lu2NfDs&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 794MB |
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| v.1.5.3.7 | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1HdJwgo0__vR6pAkOkekejUZJ0lu2NfDs&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 794MB |
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| | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1JIF4PvKg-8HNUv_fMaXSM3AeYa-F_c4z&export=download) , [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3237MB |
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| | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1JIF4PvKg-8HNUv_fMaXSM3AeYa-F_c4z&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3237MB |
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| | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1cJzRHmD3vk6av0Dvwj3v9Ef5KUsQYhKv&export=download) , [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3122MB |
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| | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1cJzRHmD3vk6av0Dvwj3v9Ef5KUsQYhKv&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3122MB |
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| v.1.5.3.6a | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=14Q2_CPE3mZFU5PIq8RzYwuIX3XSQRTPD&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 794MB |
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| v.1.5.3.6a | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=14Q2_CPE3mZFU5PIq8RzYwuIX3XSQRTPD&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 794MB |
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| | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=18iO2JFyytBMFtcBZV5LENEzMGwEmL9H4&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3237MB |
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| | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=18iO2JFyytBMFtcBZV5LENEzMGwEmL9H4&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3237MB |
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| | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) \*2 | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1PBrIuKQmhM3n1yOBJGgfojCDUt9P9MGa&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3122MB |
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| | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) \*2 | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1PBrIuKQmhM3n1yOBJGgfojCDUt9P9MGa&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3122MB |
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README_en.md
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README_en.md
@ -66,8 +66,16 @@ It can be used in two main ways, in order of difficulty:
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## (1) Usage with pre-built binaries
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## (1) Usage with pre-built binaries
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You can download and run executable binaries.
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- You can download and run executable binaries.
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We offer Windows and Mac versions.
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- Please see [here](tutorials/tutorial_rvc_ja_latest.md) for the tutorial.
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- We offer Windows and Mac versions.
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- If you are using a Windows and Nvidia GPU, please download ONNX (cpu, cuda), PyTorch (cpu, cuda).
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- If you are using a Windows and AMD/Intel GPU, please download ONNX (cpu, DirectML) and PyTorch (cpu, cuda). AMD/Intel GPUs are only enabled for ONNX models.
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- In either case, for GPU support, PyTorch and Onnxruntime are only enabled if supported.
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- If you are not using a GPU on Windows, please download ONNX (cpu, cuda) and PyTorch (cpu, cuda).
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- For Windows user, after unzipping the downloaded zip file, please run the `start_http.bat` file corresponding to your VC.
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- For Windows user, after unzipping the downloaded zip file, please run the `start_http.bat` file corresponding to your VC.
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@ -77,10 +85,6 @@ We offer Windows and Mac versions.
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- The encoder of DDPS-SVC only supports hubert-soft.
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- The encoder of DDPS-SVC only supports hubert-soft.
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- Please refer to [here](tutorials/tutorial_rvc_en_latest.md) for the description of each item of GUI to be used in RVC.
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- AMD GPUs may only be used with DirectML-version ONNX in some cases (as it is an experimental implementation).
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- Download (When you cannot download from google drive, try [hugging_face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main))
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- Download (When you cannot download from google drive, try [hugging_face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main))
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| Version | OS | Framework | link | support VC | size |
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| Version | OS | Framework | link | support VC | size |
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