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@ -58,8 +58,6 @@
# 使用方法
<!-- 詳細は[こちら](https://zenn.dev/wok/books/0004_vc-client-v_1_5_1_x)に纏まっています。 -->
大きく 2 つの方法でご利用できます。難易度順に次の通りです。
- 事前ビルド済みの Binary での利用
@ -69,8 +67,16 @@
## (1) 事前ビルド済みの Binary での利用
実行形式のバイナリをダウンロードして実行することができます。
Windows 版と Mac 版を提供しています。
- 実行形式のバイナリをダウンロードして実行することができます。
- チュートリアルは[こちら](tutorials/tutorial_rvc_ja_latest.md)をご覧ください。
- Windows 版と Mac 版を提供しています。
- Windows かつ Nvidia の GPU をご使用の方は、ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。
- Windows かつ AMD/Intel の GPU をご使用の方は、ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。AMD/Intel の GPU は onnx のモデルを使用する場合のみ有効になります。
- いずれの GPU のサポート状況についても、PyTorch、Onnxruntime がサポートしている場合のみ有効になります。
- Windows で GPU をご使用にならない方は、ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)をダウンロードしてください。
- Windows 版は、ダウンロードした zip ファイルを解凍して、`start_http.bat`を実行してください。
@ -82,14 +88,10 @@ Windows 版と Mac 版を提供しています。
- DDPS-SVC の encoder は hubert-soft のみ対応です。
- RVC で使用する場合の GUI の各項目説明は[こちら](tutorials/tutorial_rvc_ja_latest.md)をご覧ください
- AMD の GPU は DirectML 版 ONNX でのみ使用できる場合があります。（実験的実装です。）
- ダウンロードはこちらから。
| Version | OS | フレームワーク | link | サポート VC | サイズ |
| ---------- | --- | ----------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ------ |
| ---------- | --- | ----------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | ------ |
| v.1.5.3.7 | mac | ONNX(cpu), PyTorch(cpu,mps) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1HdJwgo0__vR6pAkOkekejUZJ0lu2NfDs&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC | 794MB |
| | win | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1JIF4PvKg-8HNUv_fMaXSM3AeYa-F_c4z&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3237MB |
| | win | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [normal](https://drive.google.com/uc?id=1cJzRHmD3vk6av0Dvwj3v9Ef5KUsQYhKv&export=download), [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, RVC, DDSP-SVC | 3122MB |

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README_en.md
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@ -66,8 +66,16 @@ It can be used in two main ways, in order of difficulty:
## (1) Usage with pre-built binaries
You can download and run executable binaries.
We offer Windows and Mac versions.
- You can download and run executable binaries.
- Please see [here](tutorials/tutorial_rvc_ja_latest.md) for the tutorial.
- We offer Windows and Mac versions.
- If you are using a Windows and Nvidia GPU, please download ONNX (cpu, cuda), PyTorch (cpu, cuda).
- If you are using a Windows and AMD/Intel GPU, please download ONNX (cpu, DirectML) and PyTorch (cpu, cuda). AMD/Intel GPUs are only enabled for ONNX models.
- In either case, for GPU support, PyTorch and Onnxruntime are only enabled if supported.
- If you are not using a GPU on Windows, please download ONNX (cpu, cuda) and PyTorch (cpu, cuda).
- For Windows user, after unzipping the downloaded zip file, please run the `start_http.bat` file corresponding to your VC.
@ -77,10 +85,6 @@ We offer Windows and Mac versions.
- The encoder of DDPS-SVC only supports hubert-soft.
- Please refer to [here](tutorials/tutorial_rvc_en_latest.md) for the description of each item of GUI to be used in RVC.
- AMD GPUs may only be used with DirectML-version ONNX in some cases (as it is an experimental implementation).
- Download (When you cannot download from google drive, try [hugging_face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main))
| Version | OS | Framework | link | support VC | size |