Merge pull request #82 from w-okada/dev

update

start2.sh

@@ -1,7 +1,7 @@
 #!/bin/bash
 set -eu
 
-DOCKER_IMAGE=dannadori/voice-changer:20221103_232710
+DOCKER_IMAGE=dannadori/voice-changer:20221103_234102
 #DOCKER_IMAGE=voice-changer
 
 

trainer/exec.sh

@@ -4,7 +4,6 @@
 
 set -eu
 
-
 MODE=$1
 PARAMS=${@:2:($#-1)}
 
@@ -20,7 +19,12 @@ echo "------"
 if  [ "${MODE}" = "MMVC" ] ; then
     cd /voice-changer-internal/voice-change-service
 
-    cp -r /resources/* .
+
+
+    if [ -d /resources ]; then
+        cp -r /resources/* .
+    fi
+
     if [[ -e ./setting.json ]]; then
         cp ./setting.json ../frontend/dist/assets/setting.json
     else
@@ -32,7 +36,7 @@ if  [ "${MODE}" = "MMVC" ] ; then
         python3 MMVCServerSIO.py $PARAMS
     else
         echo "MMVCを起動します"
-        python3 MMVCServerSIO.py $PARAMS $PARAMS 2>stderr.txt
+        python3 MMVCServerSIO.py $PARAMS 2>stderr.txt
     fi
 elif [ "${MODE}" = "MMVC_TRAIN" ] ; then
     python3 create_dataset_jtalk.py -f train_config -s 24000 -m dataset/multi_speaker_correspondence.txt
@@ -52,129 +56,3 @@ elif [ "${MODE}" = "MMVC_TRAIN" ] ; then
 fi
 
 
-
-
-
-# usage() {
-#     echo "
-# usage: 
-#     For training
-#         $0 [-t] [-b batch_size] [-r] 
-#             -t: flag for training mode
-#             -b: batch_size.
-#             -r: flag for resuming training.
-#     For changing voice
-#         $0 [-v] [-c config] [-m model]
-#             -v: flag for voice change mode
-#             -c: config
-#             -m: model name
-#     For help
-#         $0 [-h]
-#             -h: show this help
-# " >&2
-# }
-# warn () {
-#     echo "! ! ! $1 ! ! !"
-#     exit 1
-# }
-
-
-# training_flag=false
-# batch_size=10
-# resume_flag=false
-
-# voice_change_flag=false
-# config=
-# model=
-
-# escape_flag=false
-
-# # オプション解析
-# while getopts tb:rvc:m:hx OPT; do
-#     case $OPT in
-#     t) 
-#         training_flag=true
-#         ;;
-#     b) 
-#         batch_size="$OPTARG"
-#         ;;
-#     r) 
-#         resume_flag=true
-#         ;;
-#     v) 
-#         voice_change_flag=true
-#         ;;
-#     c) 
-#         config="$OPTARG"
-#         ;;
-#     m) 
-#         model="$OPTARG"
-#         ;;
-#     h | \?) 
-#         usage && exit 1
-#         ;;
-#     x)
-#         escape_flag=true
-#     esac
-# done
-
-
-
-# # ## コマンドライン引数から、オプション引数分を削除
-# # # shift $((OPTIND - 1))
-
-# # # モード解析
-# # if $training_flag && $voice_change_flag; then
-# #     warn "-t（トレーニングモード） と -v（ボイチェンモード）は同時に指定できません。"
-# #     exit 1
-# # elif $training_flag; then
-# #     echo "■■■  ト レ ー ニ ン グ モ ー ド   ■■■"
-# # elif $voice_change_flag; then
-# #     echo "■■■  ボ イ チ ェ ン モ ー ド  ■■■"
-# # elif $escape_flag; then
-# #     /bin/bash
-# # else
-# #     warn "-t（トレーニングモード） と -v（ボイチェンモード）のいずれかを指定してください。"
-# #     exit 1
-# # fi
-
-
-
-# if $training_flag; then
-
-
-#     python3 create_dataset_jtalk.py -f train_config -s 24000 -m dataset/multi_speaker_correspondence.txt
-#     # date_tag=`date +%Y%m%d%H%M%S`
-#     sed -ie 's/80000/8000/' train_ms.py
-#     sed -ie "s/\"batch_size\": 10/\"batch_size\": $batch_size/" configs/train_config.json
-#     sed -ie "s/torch.cuda.device_count()/1/" train_ms.py
-#     python3 -m tensorboard.main --logdir logs --port 6006 --host 0.0.0.0 &
-
-#     if ${resume_flag}; then
-#         echo "トレーニング再開。バッチサイズ: ${batch_size}。"
-#         python3 train_ms.py -c configs/train_config.json -m vc
-#     else
-#         echo "トレーニング開始。バッチサイズ: ${batch_size}。"
-#         python3 train_ms.py -c configs/train_config.json -m vc -fg fine_model/G_180000.pth -fd fine_model/D_180000.pth
-#     fi
-# fi
-
-# if $voice_change_flag; then
-#     if [[ -z "$config" ]]; then
-#         warn "コンフィグファイル(-c)を指定してください"
-#     fi
-#     if [[ -z "$model" ]]; then
-#         warn "モデルファイル(-m)を指定してください"
-#     fi
-
-#     cd /voice-changer-internal/voice-change-service
-
-#     cp -r /resources/* .
-#     if [[ -e ./setting.json ]]; then
-#         cp ./setting.json ../frontend/dist/assets/setting.json
-#     fi
-#     echo "-----------!!"
-#     echo $config $model
-#     echo $model
-#     python3 serverSIO.py -p 8080 -c $config -m $model --https True --httpsSelfSigned True
-# fi