diff --git a/README_ru.md b/README_ru.md index 156eb2a8..0ff29610 100644 --- a/README_ru.md +++ b/README_ru.md @@ -1,18 +1,18 @@ [Японский](/README_ja.md) [Корейский](/README_ko.md) [Английский](/README_en.md) ## Что нового! -- Мы выпустили продукт-сестру - клиент Text To Speech. +- Мы выпустили аналог клиента Text To Speech. - Вы можете насладиться генерацией голоса через простой интерфейс. - Подробнее [здесь](https://github.com/w-okada/ttsclient). - Код тренировки Beatrice V2 теперь доступен! - - [Репозиторий кода тренировки](https://huggingface.co/fierce-cats/beatrice-trainer) + - [Репозиторий кода обучения](https://huggingface.co/fierce-cats/beatrice-trainer) - [Версия для Colab](https://github.com/w-okada/beatrice-trainer-colab) - v.2.0.70-beta (only for m1 mac) - - [HERE](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2) - - new feature: - - В версии VCClient для Mac на базе M1 теперь поддерживается Beatrice v2 beta.1. -- v.2.0.69-beta (only for win) - - [HERE](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2) + - [ЗДЕСЬ](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2) + - Новые функции: + - В версии VCClient для Mac на базе M1 теперь поддерживается Beatrice v2 beta.1. +- v.2.0.69-beta (только для Windows) + - [ЗДЕСЬ](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2) - Исправления ошибок: - Исправлена ошибка, из-за которой кнопка запуска не отображалась в случае некоторых исключений - Настроен выходной буфер для режима серверного устройства @@ -21,8 +21,8 @@ - Прочее: - Добавлен фильтр API хоста (выделено) для режима серверного устройства - v.2.0.65-beta - - [HERE](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2) - - new feature: We have supported Beatrice v2 beta.1, enabling even higher quality voice conversion. + - [ЗДЕСЬ](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2) + - Новые функции: теперь поддерживается Beatrice v2 beta.1, обеспечивающая ещё более качественное преобразование голоса. # Что такое VC Клиент @@ -31,16 +31,16 @@ - [so-vits-svc](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc) (только v1) - [RVC (Retrieval-based Voice Conversion)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI) - [DDSP-SVC](https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC) (только v1) - - [Beatrice JVS Corpus Edition](https://prj-beatrice.com/) * экспериментальный * (не по лицензии MIT, см. [readme](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/server/voice_changer/Beatrice/)), только для Windows, зависит от процессора (только v1) - - [Beatrice v2](https://prj-beatrice.com/) (только v2) + - [Beatrice JVS Corpus Edition](https://prj-beatrice.com/) *экспериментальный* (не по лицензии MIT, см. [readme](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/server/voice_changer/Beatrice/)), только для Windows, зависит от процессора (только v1). + - [Beatrice v2](https://prj-beatrice.com/) (только v2). 2. Распределение нагрузки между разными ПК - Реализация преобразования голоса работает по схеме "сервер-клиент". Вы можете запустить сервер MMVC на отдельном ПК для минимизации влияния на другие ресурсоёмкие процессы, такие как стриминг. + Реализация преобразования голоса работает по схеме "сервер-клиент". Вы можете запустить сервер MMVC на отдельном ПК для минимизации влияния на другие ресурсоёмкие процессы, такие как стриминг или игры. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/48346627/206640768-53f6052d-0a96-403b-a06c-6714a0b7471d.png) 3. Кроссплатформенная совместимость - Поддержка Windows, Mac (включая Apple Silicon M1), Linux и Google Colaboratory. + Поддерживаются Windows, Mac (включая Apple Silicon M1), Linux и Google Colaboratory. # Как использовать @@ -48,26 +48,26 @@ Есть два основных способа использования, в порядке сложности: -- Использование готового исполняемого файла -- Настройка окружения с Docker или Anaconda +- Использование готового исполняемого файла. +- Настройка окружения с Docker или Anaconda. ## (1) Использование готовых исполняемых файлов -- Вы можете скачать и запустить исполняемые файлы. +- Вы можете скачать и запустить готовые исполняемые файлы. -- Смотрите [здесь](tutorials/tutorial_rvc_en_latest.md) для получения руководства. ([устранение неполадок](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/tutorials/trouble_shoot_communication_ja.md)) +- Смотрите [здесь](tutorials/tutorial_rvc_en_latest.md) для получения руководства ([устранение неполадок](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/tutorials/trouble_shoot_communication_ja.md)). -- Теперь попробовать можно на [Google Colaboratory](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2/w_okada's_Voice_Changer_version_2_x.ipynb) (требуется аккаунт ngrok). Вы можете запустить его через кнопку "Открыть в Colab" в верхнем левом углу. +- Теперь можно попробовать на [Google Colaboratory](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2/w_okada's_Voice_Changer_version_2_x.ipynb) (требуется аккаунт ngrok). Запустите через кнопку "Открыть в Colab" в верхнем левом углу. - +![image](https://github.com/w-okada/voice-changer/assets/48346627/3f092e2d-6834-42f6-bbfd-7d389111604e) -- Мы предлагаем версии для Windows и Mac на [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main) -- v2 для Windows - - Пожалуйста, скачайте и используйте `vcclient_win_std_xxx.zip`. Преобразование голоса можно выполнять с использованием мощного процессора без GPU или с использованием DirectML для GPU (AMD, Nvidia). v2 поддерживает как torch, так и onnx. +- Мы предлагаем версии для Windows и Mac на [Hugging Face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main). +- v2 для Windows: + - Скачайте и используйте `vcclient_win_std_xxx.zip`. Преобразование голоса можно выполнять с использованием мощного процессора без GPU или с использованием DirectML для GPU (AMD, Nvidia). v2 поддерживает как torch, так и onnx. - Если у вас Nvidia GPU, скачайте `vcclient_win_cuda_xxx.zip` для более быстрого преобразования. -- v2 для Mac (Apple Silicon) - - Пожалуйста, скачайте и используйте `vcclient_mac_xxx.zip`. -- v1 +- v2 для Mac (Apple Silicon): + - Скачайте и используйте `vcclient_mac_xxx.zip`. +- v1: - Для Windows с Nvidia GPU скачайте ONNX (cpu, cuda), PyTorch (cpu, cuda). - Для Windows с AMD/Intel GPU скачайте ONNX (cpu, DirectML) и PyTorch (cpu, cuda). AMD/Intel GPU поддерживаются только для ONNX моделей. @@ -111,9 +111,9 @@ https://user-images.githubusercontent.com/48346627/212569645-e30b7f4e-079d-4504- > Это ПО использует голосовые данные бесплатного материала персонажа "Цукуёми-тян", предоставленного CV. Юмесаки Рэй. > -> - Корпус Цукуёми-тян (CV. Юмесаки Рэй) +> - Tsukuyomi-chan Corpus (CV. Yumesaki Rei) > > https://tyc.rei-yumesaki.net/material/corpus/ > -> Авторское право. Юмесаки Рэй, Все права защищены. +> Авторское право. Юмесаки Рэй(Yumesaki Rei), Все права защищены.