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README.md
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@ -67,7 +67,7 @@ Windows 版と Mac 版を提供しています。
・Mac 版はダウンロードファイルを解凍したのちに、使用する VC に応じた`startHttp_xxx.command`をダブルクリックしてください。開発元を検証できない旨が示される場合は、再度コントロールキーを押してクリックして実行してください(or 右クリックから実行してください)。（詳細下記 \*1）
・Windows 版は、ONNX 版と ONNX+PyTorch 版を提供しています。環境に応じた zip ファイルをダウンロードしてください。ダウンロードした zip ファイルを解凍して、使用する VC に応じた VC に応じた`start_http_xxx.bat`を実行してください。
・Windows 版は、`ONNX(cpu,cuda),PyTorch(cpu)`版と `ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)`版と`ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu)`版を提供しています。環境に応じた zip ファイルをダウンロードしてください。ダウンロードした zip ファイルを解凍して、使用する VC に応じた VC に応じた`start_http_xxx.bat`を実行してください。
・各種`startHttp_xxx.command`ファイル(mac)、`start_http_xxx.bat`ファイル(win)で起動できるボイスチェンジャは次の通りです。
@ -81,36 +81,36 @@ Windows 版と Mac 版を提供しています。
・リモートから接続する場合は、各種`.command`ファイル(mac)、`.bat`ファイル(win)の http が https に置き換わっているものを使用してください。
・Nvidia の GPU をお持ちの方は多くの場合は ONNX 版で動きます。環境によって極まれに gpu が認識されない場合があります。その場合は ONNX+PyTorch(cuda)版の方をご利用ください。（サイズが大きく違います。）
・Windows 環境で Nvidia の GPU をお持ちの方は多くの場合は `ONNX(cpu,cuda),PyTorch(cpu)`版で動きます。環境によって極まれに gpu が認識されない場合があります。その場合は `ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)`版の方をご利用ください。（サイズが大きく違います。）
・Nvidia の GPU をお持ちでない方は多くの場合は ONNX(DirectML)版で動きます。
・Windows 環境で Nvidia の GPU をお持ちでない方は多くの場合は `ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu) `版で動きます。
・so-vits-svc やつくよみちゃんの動作には content vec のモデルが必要となります。こちらの[リポジトリ](https://github.com/auspicious3000/contentvec)から、ContentVec_legacy 500 のモデルをダウンロードして、実行する`startHttp_xxx.command`や`start_http_xxx.bat`と同じフォルダに配置してください。
・Windows 環境で so-vits-svc 4.0/so-vits-svc 4.0v2 をお使いの場合は`ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)`版をご利用ください
| Version | OS | フレームワーク | link | サポート VC | サイズ |
| --------- | ------- | ------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | ------ |
| v.1.5.1.7 | mac(M1) | ONNX(cpu) | [通常](https://drive.google.com/file/d/1SVTwIHYoniYYAGU6Kw6NnS1IE07NgSMd/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0v2 | 571MB |
| | | | [つくよみちゃん](https://drive.google.com/file/d/1s2IYsGST_TqGiOBkVWE5e7wLPfWQf1sY/view?usp=sharing) | so-vits-svc 4.0v2 | 949MB |
| | windows | ONNX(cpu,cuda),PyTorch(cpu) | [通常](https://drive.google.com/file/d/191vw7_9wF2sba4SofOaNov3f9QmMkjIb/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x | 597MB |
| | | | [つくよみちゃん](https://drive.google.com/file/d/19kNfGk9j3z15IuEZZn9_lmxyDd1_UjoI/view?usp=sharing) | so-vits-svc 4.0v2 | 703MB |
| | | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [通常](https://drive.google.com/file/d/1_fK-U5odfk9MukMmjwWCsnBNicQcshJv/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0v2 | 2.6GB |
| | | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu) | [通常](https://drive.google.com/file/d/1iHEC-p6mVLgDCMnWaFg3-dZfuO8njRci/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x | 462MB |
| | | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [通常](https://drive.google.com/file/d/1a9ChdXb7e-LVIuiDDMyVU0oKDhxhZhIT/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x | 2.48GB |
・so-vits-svc 4.0/so-vits-svc 4.0v2 やつくよみちゃんの動作には content vec のモデルが必要となります。こちらの[リポジトリ](https://github.com/auspicious3000/contentvec)から、ContentVec_legacy 500 のモデルをダウンロードして、実行する`startHttp_xxx.command`や`start_http_xxx.bat`と同じフォルダに配置してください。
※ MMVC v.1.5.x は Experimental です。
| Version | OS | フレームワーク | link | サポート VC | サイズ |
| --------- | ------- | ------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ------ |
| v.1.5.1.7 | mac(M1) | ONNX(cpu) | [通常](https://drive.google.com/file/d/1SVTwIHYoniYYAGU6Kw6NnS1IE07NgSMd/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x,so-vits-svc 4.0, so-vits-svc 4.0v2 | 571MB |
| | | | [つくよみちゃん](https://drive.google.com/file/d/1s2IYsGST_TqGiOBkVWE5e7wLPfWQf1sY/view?usp=sharing) | so-vits-svc 4.0v2 | 949MB |
| | windows | ONNX(cpu,cuda),PyTorch(cpu) | [通常](https://drive.google.com/file/d/191vw7_9wF2sba4SofOaNov3f9QmMkjIb/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x | 597MB |
| | | | [つくよみちゃん](https://drive.google.com/file/d/19kNfGk9j3z15IuEZZn9_lmxyDd1_UjoI/view?usp=sharing) | so-vits-svc 4.0v2 | 703MB |
| | | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [通常](https://drive.google.com/file/d/1_fK-U5odfk9MukMmjwWCsnBNicQcshJv/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, so-vits-svc 4.0v2 | 2.6GB |
| | | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu) | [通常](https://drive.google.com/file/d/1iHEC-p6mVLgDCMnWaFg3-dZfuO8njRci/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x | 462MB |
| | | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [通常](https://drive.google.com/file/d/1a9ChdXb7e-LVIuiDDMyVU0oKDhxhZhIT/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x、so-vits-svc 4.0, so-vits-svc 4.0v2 | 2.48GB |
※ つくよみちゃんはフリー素材キャラクター「つくよみちゃん」が無料公開している音声データを使用しています。（利用規約など、詳細は文末）
\*1 MMVC v.1.5.x は Experimental です。
### 過去バージョン
\*2 つくよみちゃんはフリー素材キャラクター「つくよみちゃん」が無料公開している音声データを使用しています。（利用規約など、詳細は文末）
ページの一番下にまとめてあります。
\*3 解凍や起動が遅い場合、ウィルス対策ソフトのチェックが走っている可能性があります。ファイルやフォルダを対象外にして実行してみてください。（自己責任です）
https://user-images.githubusercontent.com/48346627/212569645-e30b7f4e-079d-4504-8cf8-7816c5f40b00.mp4
\*1 本ソフトウェアは開発元の署名しておりません。下記のように警告が出ますが、コントロールキーを押しながらアイコンをクリックすると実行できるようになります。これは Apple のセキュリティポリシーによるものです。実行は自己責任となります。
\*4 本ソフトウェアは開発元の署名しておりません。下記のように警告が出ますが、コントロールキーを押しながらアイコンをクリックすると実行できるようになります。これは Apple のセキュリティポリシーによるものです。実行は自己責任となります。
![image](https://user-images.githubusercontent.com/48346627/212567711-c4a8d599-e24c-4fa3-8145-a5df7211f023.png)
https://user-images.githubusercontent.com/48346627/212569645-e30b7f4e-079d-4504-8cf8-7816c5f40b00.mp4
## (2-3) Docker や Anaconda など環境構築を行った上での利用
本リポジトリをクローンして利用します。Windows では WSL2 の環境構築が必須になります。また、WSL2 上で Docker もしくは Anaconda などの仮想環境の構築が必要となります。Mac では Anaconda などの Python の仮想環境の構築が必要となります。事前準備が必要となりますが、多くの環境においてこの方法が一番高速で動きます。**<font color="red"> GPU が無くてもそこそこ新しい CPU であれば十分動く可能性があります </font>（下記のリアルタイム性の節を参照）**。

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README_en.md
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@ -55,50 +55,55 @@ You can run it on Google's machine learning platform, Colaboratory. If you have
## (2-2) Usage with pre-built binaries
You can download and run the executable binary file.
Both Windows and Mac versions are available.
You can download and run executable binaries.
We offer Windows and Mac versions.
- For Mac version, after extracting the downloaded file, double-click on `startHttp_xxx.command` corresponding to the VC you want to use. If you are prompted with a message saying that the developer cannot be verified, press the Control key and click again to execute (or right-click to execute). (See details below \*1)
- For Mac version, after unzipping the downloaded file, double-click the `startHttp_xxx.command` file corresponding to your VC. If a message indicating that the developer cannot be verified is displayed, please press the control key and click to run it again (or right-click to run it). (Details below \* 1)
- For Windows version, ONNX version and ONNX+PyTorch version are provided. Download the zip file corresponding to your environment, extract it, and then execute `start_http_xxx.bat` corresponding to the VC you want to use.
- For Windows version, we offer `ONNX(cpu, cuda), PyTorch(cpu)` version, `ONNX(cpu, cuda), PyTorch(cpu, cuda)` version, and `ONNX(cpu, DirectML), PyTorch(cpu)` version. Please download the zip file corresponding to your environment. After unzipping the downloaded zip file, please run the `start_http_xxx.bat` file corresponding to your VC.
・The following voice changers can be started using the various `startHttp_xxx.command` files (Mac) and `start_http_xxx.bat` files (Windows):
- The following voice changers can be launched with each `startHttp_xxx.command` file (Mac) and `start_http_xxx.bat` file (Windows).
| # | Batch File | Description |
| --- | ----------------------------------------- | ------------------------------------------- |
| 1 | start_http_v13.bat | Can use MMVC v.1.3.x models. |
| 2 | start_http_v15.bat | Can use MMVC v.1.5.x models. |
| 3 | start_http_so-vits-svc_40.bat | Can use so-vits-svc 4.0 models. |
| 4 | start_http_so-vits-svc_40v2.bat | Can use so-vits-svc 4.0v2 models. |
| 5 | start_http_so-vits-svc_40v2_tsukuyomi.bat | Use Tsukuyomi-chan's model. (cannot change) |
| # | Batch file | Description |
| --- | ----------------------------------------- | ----------------------------------------------- |
| 1 | start_http_v13.bat | MMVC v.1.3.x series models can be used. |
| 2 | start_http_v15.bat | MMVC v.1.5.x series models can be used. |
| 3 | start_http_so-vits-svc_40.bat | so-vits-svc 4.0 series models can be used. |
| 4 | start_http_so-vits-svc_40v2.bat | so-vits-svc 4.0v2 series models can be used. |
| 5 | start_http_so-vits-svc_40v2_tsukuyomi.bat | Use Tsukuyomi-chan's model. (Cannot be changed) |
・If connecting remotely, use the files with https instead of http in their names for Mac (.command) and Windows (.bat).
- If you are connecting remotely, please use the `.command` file (Mac) or `.bat` file (Windows) with https instead of http.
・If you have an Nvidia GPU, it will usually work with the ONNX version. However, in rare cases, the GPU may not be recognized. In that case, please use the ONNX+PyTorch(cuda) version (the size is significantly different).
- If you have an Nvidia GPU on Windows, it will usually work with the `ONNX(cpu,cuda),PyTorch(cpu)` version. In rare cases, the GPU may not be recognized, in which case please use the `ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)` version (which is much larger in size).
・If you do not have an Nvidia GPU, the ONNX(DirectML) version will usually work.
- If you do not have an Nvidia GPU on Windows, it will usually work with the `ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu)` version.
・For the operation of so-vits-svc and Tsukuyomi-chan, a content vec model is required. Download the ContentVec_legacy 500 model from this [repository](https://github.com/auspicious3000/contentvec) and place it in the same folder as the `startHttp_xxx.command` or `start_http_xxx.bat` that you will execute.
| Version | OS | Framework | Link | VC Support | Size |
| --------- | ------- | ----------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------ | ------ |
| v.1.5.1.7 | mac(M1) | ONNX(cpu) | [Normal](https://drive.google.com/file/d/1SVTwIHYoniYYAGU6Kw6NnS1IE07NgSMd/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0v2 | 571MB |
| | | | [Tsukuyo Michan](https://drive.google.com/file/d/1s2IYsGST_TqGiOBkVWE5e7wLPfWQf1sY/view?usp=sharing) | so-vits-svc 4.0v2 | 949MB |
| | windows | ONNX(cpu,cuda),PyTorch(cpu) | [Normal](https://drive.google.com/file/d/191vw7_9wF2sba4SofOaNov3f9QmMkjIb/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x | 597MB |
| | | | [Tsukuyo Michan](https://drive.google.com/file/d/19kNfGk9j3z15IuEZZn9_lmxyDd1_UjoI/view?usp=sharing) | so-vits-svc 4.0v2 | 703MB |
| | | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [Normal](https://drive.google.com/file/d/1_fK-U5odfk9MukMmjwWCsnBNicQcshJv/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0v2| 2.6GB |
| | | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu) | [Normal](https://drive.google.com/file/d/1iHEC-p6mVLgDCMnWaFg3-dZfuO8njRci/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x | 462MB |
| | | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda)| [Normal](https://drive.google.com/file/d/1a9ChdXb7e-LVIuiDDMyVU0oKDhxhZhIT/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x | 2.48GB |
- If you are using `so-vits-svc 4.0`/`so-vits-svc 4.0v2` on Windows, please use the `ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda)` version.
- To use `so-vits-svc 4.0`/`so-vits-svc 4.0v2` or `tsukuyomi-chan`, you need the content vec model. Please download the ContentVec_legacy 500 model from [this repository](https://github.com/auspicious3000/contentvec), and place it in the same folder as `startHttp_xxx.command` or `start_http_xxx.bat` to run.
| Version | OS | Framework | Link | VC Support | Size |
| --------- | ------- | ------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | ------ |
| v.1.5.1.7 | mac(M1) | ONNX(cpu) | [Normal](https://drive.google.com/file/d/1SVTwIHYoniYYAGU6Kw6NnS1IE07NgSMd/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, so-vits-svc 4.0v2 | 571MB |
| | | | [Tsukuyomi-chan](https://drive.google.com/file/d/1s2IYsGST_TqGiOBkVWE5e7wLPfWQf1sY/view?usp=sharing) | so-vits-svc 4.0v2 | 949MB |
| | windows | ONNX(cpu,cuda),PyTorch(cpu) | [Normal](https://drive.google.com/file/d/191vw7_9wF2sba4SofOaNov3f9QmMkjIb/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x | 597MB |
| | | | [Tsukuyomi-chan](https://drive.google.com/file/d/19kNfGk9j3z15IuEZZn9_lmxyDd1_UjoI/view?usp=sharing) | so-vits-svc 4.0v2 | 703MB |
| | | ONNX(cpu,cuda), PyTorch(cpu,cuda) | [Normal](https://drive.google.com/file/d/1_fK-U5odfk9MukMmjwWCsnBNicQcshJv/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, so-vits-svc 4.0v2 | 2.6GB |
| | | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu) | [Normal](https://drive.google.com/file/d/1iHEC-p6mVLgDCMnWaFg3-dZfuO8njRci/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x | 462MB |
| | | ONNX(cpu,DirectML), PyTorch(cpu,cuda) | [Normal](https://drive.google.com/file/d/1a9ChdXb7e-LVIuiDDMyVU0oKDhxhZhIT/view?usp=sharing) | MMVC v.1.5.x, MMVC v.1.3.x, so-vits-svc 4.0, so-vits-svc 4.0v2 | 2.48GB |
\*1 MMVC v.1.5.x is Experimental.
\*2 Tsukuyo Michan uses free character "Tsukuyo Michan" voice data that is publicly available for free. (Details such as terms of use are at the end of the document)
https://user-images.githubusercontent.com/48346627/212569645-e30b7f4e-079d-4504-8cf8-7816c5f40b00.mp4
\*3 If unpacking or starting is slow, there is a possibility that virus checking is running on your antivirus software. Please try running it with the file or folder excluded from the target. (At your own risk)
\*3 This software is not signed by the developer. A warning message will appear, but you can run the software by clicking the icon while holding down the control key. This is due to Apple's security policy. Running the software is at your own risk.
\*4 This software is not signed by the developer. A warning message will appear, but you can run the software by clicking the icon while holding down the control key. This is due to Apple's security policy. Running the software is at your own risk.
![image](https://user-images.githubusercontent.com/48346627/212567711-c4a8d599-e24c-4fa3-8145-a5df7211f023.png)
https://user-images.githubusercontent.com/48346627/212569645-e30b7f4e-079d-4504-8cf8-7816c5f40b00.mp4
## (2-3) Usage after setting up the environment such as Docker or Anaconda
Clone this repository and use it. Setting up WSL2 is essential for Windows. Additionally, setting up virtual environments such as Docker or Anaconda on WSL2 is also required. On Mac, setting up Python virtual environments such as Anaconda is necessary. Although preparation is required, this method works the fastest in many environments. **<font color="red"> Even without a GPU, it may work well enough with a reasonably new CPU </font>(refer to the section on real-time performance below)**.