diff --git a/start2.sh b/start2.sh index b9cac45f..429c0bfd 100644 --- a/start2.sh +++ b/start2.sh @@ -1,7 +1,7 @@ #!/bin/bash set -eu -DOCKER_IMAGE=dannadori/voice-changer:20221103_232710 +DOCKER_IMAGE=dannadori/voice-changer:20221103_234102 #DOCKER_IMAGE=voice-changer diff --git a/trainer/exec.sh b/trainer/exec.sh index 5d766788..356e1fd5 100644 --- a/trainer/exec.sh +++ b/trainer/exec.sh @@ -4,7 +4,6 @@ set -eu - MODE=$1 PARAMS=${@:2:($#-1)} @@ -20,7 +19,12 @@ echo "------" if [ "${MODE}" = "MMVC" ] ; then cd /voice-changer-internal/voice-change-service - cp -r /resources/* . + + + if [ -d /resources ]; then + cp -r /resources/* . + fi + if [[ -e ./setting.json ]]; then cp ./setting.json ../frontend/dist/assets/setting.json else @@ -32,7 +36,7 @@ if [ "${MODE}" = "MMVC" ] ; then python3 MMVCServerSIO.py $PARAMS else echo "MMVCを起動します" - python3 MMVCServerSIO.py $PARAMS $PARAMS 2>stderr.txt + python3 MMVCServerSIO.py $PARAMS 2>stderr.txt fi elif [ "${MODE}" = "MMVC_TRAIN" ] ; then python3 create_dataset_jtalk.py -f train_config -s 24000 -m dataset/multi_speaker_correspondence.txt @@ -52,129 +56,3 @@ elif [ "${MODE}" = "MMVC_TRAIN" ] ; then fi - - - -# usage() { -# echo " -# usage: -# For training -# $0 [-t] [-b batch_size] [-r] -# -t: flag for training mode -# -b: batch_size. -# -r: flag for resuming training. -# For changing voice -# $0 [-v] [-c config] [-m model] -# -v: flag for voice change mode -# -c: config -# -m: model name -# For help -# $0 [-h] -# -h: show this help -# " >&2 -# } -# warn () { -# echo "! ! ! $1 ! ! !" -# exit 1 -# } - - -# training_flag=false -# batch_size=10 -# resume_flag=false - -# voice_change_flag=false -# config= -# model= - -# escape_flag=false - -# # オプション解析 -# while getopts tb:rvc:m:hx OPT; do -# case $OPT in -# t) -# training_flag=true -# ;; -# b) -# batch_size="$OPTARG" -# ;; -# r) -# resume_flag=true -# ;; -# v) -# voice_change_flag=true -# ;; -# c) -# config="$OPTARG" -# ;; -# m) -# model="$OPTARG" -# ;; -# h | \?) -# usage && exit 1 -# ;; -# x) -# escape_flag=true -# esac -# done - - - -# # ## コマンドライン引数から、オプション引数分を削除 -# # # shift $((OPTIND - 1)) - -# # # モード解析 -# # if $training_flag && $voice_change_flag; then -# # warn "-t(トレーニングモード) と -v(ボイチェンモード)は同時に指定できません。" -# # exit 1 -# # elif $training_flag; then -# # echo "■■■ ト レ ー ニ ン グ モ ー ド ■■■" -# # elif $voice_change_flag; then -# # echo "■■■ ボ イ チ ェ ン モ ー ド ■■■" -# # elif $escape_flag; then -# # /bin/bash -# # else -# # warn "-t(トレーニングモード) と -v(ボイチェンモード)のいずれかを指定してください。" -# # exit 1 -# # fi - - - -# if $training_flag; then - - -# python3 create_dataset_jtalk.py -f train_config -s 24000 -m dataset/multi_speaker_correspondence.txt -# # date_tag=`date +%Y%m%d%H%M%S` -# sed -ie 's/80000/8000/' train_ms.py -# sed -ie "s/\"batch_size\": 10/\"batch_size\": $batch_size/" configs/train_config.json -# sed -ie "s/torch.cuda.device_count()/1/" train_ms.py -# python3 -m tensorboard.main --logdir logs --port 6006 --host 0.0.0.0 & - -# if ${resume_flag}; then -# echo "トレーニング再開。バッチサイズ: ${batch_size}。" -# python3 train_ms.py -c configs/train_config.json -m vc -# else -# echo "トレーニング開始。バッチサイズ: ${batch_size}。" -# python3 train_ms.py -c configs/train_config.json -m vc -fg fine_model/G_180000.pth -fd fine_model/D_180000.pth -# fi -# fi - -# if $voice_change_flag; then -# if [[ -z "$config" ]]; then -# warn "コンフィグファイル(-c)を指定してください" -# fi -# if [[ -z "$model" ]]; then -# warn "モデルファイル(-m)を指定してください" -# fi - -# cd /voice-changer-internal/voice-change-service - -# cp -r /resources/* . -# if [[ -e ./setting.json ]]; then -# cp ./setting.json ../frontend/dist/assets/setting.json -# fi -# echo "-----------!!" -# echo $config $model -# echo $model -# python3 serverSIO.py -p 8080 -c $config -m $model --https True --httpsSelfSigned True -# fi