Voice Changer Trainer and Player Container
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# 概要
AIを使ったリアルタイムボイスチェンジャー[MMVC](https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer)のトレーニングと実行を簡単にするためのヘルパーDockerコンテナです。
このコンテナを用いることで、以下のことを簡単に行うことができます。

- MMVCトレーニング用の音声録音
- MMVCのモデルのトレーニング
- MMVCモデルを用いたリアルタイム声質変換（ボイスチェンジャ）
  - リアルタイム話者切り替え
  - CPU/GPU切り替え
  - リアルタイム/ニアリアルタイム声質変換

使用方法等は[wiki](https://github.com/w-okada/voice-changer/wiki)をご参照ください。

## MMVCのトレーニング用音声データと、実行時の音声入力の考え方
なお、「MMVCトレーニング用の音声録音」と「MMVCモデルを用いたリアルタイム声質変換」では同一のノイズキャンセル技術が使用されています。
一般にMMVCなどのAI/機械学習を用いたアプリケーションでは、学習データと似たデータをボイスチェンジャに入力することが望ましいとされます。「MMVCトレーニング用の音声録音」と「MMVCモデルを用いたリアルタイム声質変換」を本コンテナに統一することで、実行時の精度が向上する可能性があります。

![image](https://user-images.githubusercontent.com/48346627/191024059-9c90dfbc-8098-4a81-a905-2a8aa51662ba.png)


## 関連技術
本レポジトリでは、関連するボイスチェンジャとしてsoft-vcに注目しています。soft-vcにもリアルタイムでボイスチェンジできるようにしています。下記の「Docker不要な実行方法」のセクションからご利用ください。


# Docker不要な実行方法

本コンテナの一部の機能は、Google ColabやGithub Pagesを利用することで、ローカルPCにDockerの環境を用意することなく利用可能になっています。

お気軽に利用することが可能ですので、試しに使用してみてください。

## トレーニング用音声録音アプリ

MMVCトレーニング用の音声を簡単に録音できるアプリです。
Github Pagesにおいてあります。下記リンクにアクセスすることで利用可能です。

[録音アプリ on Github Pages](https://w-okada.github.io/voice-changer/)

録音したデータは、ブラウザ上に保存されます。外部に一切漏れることはありません。


また、Google Colab上にサーバを立てて利用することもできます。
こちらを使うと、録音データをGoogle Drive上に保存することができるようになります。MMVCのトレーニングをColab上で行う場合は、こちらを使用すると多少の手間が省けます。
[コラボのノート](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/VoiceRecorder.ipynb)


使用方法は[wiki](https://github.com/w-okada/voice-changer/wiki/500_%E3%83%AC%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%80%E3%83%BC)をご覧ください。


## 簡易デモ(MMVC)
MMVCを用いたボイスチェンジャです。

[コラボのノート](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/dev/VoiceChangerDemo.ipynb)

[説明動画](https://twitter.com/DannadoriYellow/status/1564897136999022592)

動画との差分

- サーバの起動完了のメッセージは、「Debuggerほにゃらら」ではなく「Application startup complete.」です。
- プロキシにアクセスする際に、index.htmlを追加する必要はありません。

## 簡易デモ(soft-vc)
soft-vcを用いたボイスチェンジャです。

[コラボのノート](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/SoftVcDemo.ipynb)

[説明動画](https://user-images.githubusercontent.com/48346627/191019809-e7ae7c86-4b44-45f3-9dc3-3dc668992db4.mp4
)