## 개발자용 [English](/README_dev_en.md) [Korean](/README_dev_ko.md) ## 전제 - Linux(ubuntu, debian) or WSL2, (다른 리눅스 배포판과 Mac에서는 테스트하지 않았습니다) - Anaconda ## 준비 1. Anaconda 가상 환경을 작성한다 ``` $ conda create -n vcclient-dev python=3.10 $ conda activate vcclient-dev ``` 2. 리포지토리를 클론한다 ``` $ git clone https://github.com/w-okada/voice-changer.git ``` ## 서버 개발자용 1. 모듈을 설치한다 ``` $ cd voice-changer/server $ pip install -r requirements.txt ``` 2. 서버를 구동한다 다음 명령어로 구동합니다. 여러 가중치에 대한 경로는 환경에 맞게 변경하세요. ``` $ python3 MMVCServerSIO.py -p 18888 --https true \ --content_vec_500 pretrain/checkpoint_best_legacy_500.pt \ --content_vec_500_onnx pretrain/content_vec_500.onnx \ --content_vec_500_onnx_on true \ --hubert_base pretrain/hubert_base.pt \ --hubert_base_jp pretrain/rinna_hubert_base_jp.pt \ --hubert_soft pretrain/hubert/hubert-soft-0d54a1f4.pt \ --nsf_hifigan pretrain/nsf_hifigan/model \ --crepe_onnx_full pretrain/crepe_onnx_full.onnx \ --crepe_onnx_tiny pretrain/crepe_onnx_tiny.onnx \ --rmvpe pretrain/rmvpe.pt \ --model_dir model_dir \ --samples samples.json ``` 브라우저(Chrome에서만 지원)에서 접속하면 화면이 나옵니다. 2-1. 문제 해결법 (1) OSError: PortAudio library not found 다음과 같은 메시지가 나올 경우에는 추가 라이브러리를 설치해야 합니다. ``` OSError: PortAudio library not found ``` ubuntu(wsl2)인 경우에는 아래 명령어로 설치할 수 있습니다. ``` $ sudo apt-get install libportaudio2 $ sudo apt-get install libasound-dev ``` (2) 서버 구동이 안 되는데요?! 클라이언트는 자동으로 구동되지 않습니다. 브라우저를 실행하고 콘솔에 표시된 URL로 접속하세요. (3) Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8 WSL를 사용 중이라면 `Could not load library libcudnn_cnn_infer.so.8. Error: libcuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory`라는 메시지가 나오는 경우가 있습니다. 잘못된 경로가 원인인 경우가 많습니다. 아래와 같이 경로를 바꾸고 실행해 보세요. .bashrc 등 구동 스크립트에 추가해 두면 편리합니다. ``` export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/wsl/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` - 참고 - https://qiita.com/cacaoMath/items/811146342946cdde5b83 - https://github.com/microsoft/WSL/issues/8587 3. 개발하세요 ### Appendix 1. Win + Anaconda일 때 (not supported) pytorch를 conda가 없으면 gpu를 인식하지 않을 수 있습니다. ``` conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia ``` 또한 추가로 아래 내용도 필요합니다. ``` pip install chardet pip install numpy==1.24.0 ``` ## 클라이언트 개발자용 1. 모듈을 설치하고 한번 빌드합니다 ``` cd client cd lib npm install npm run build:dev cd ../demo npm install npm run build:dev ``` 2. 개발하세요