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https://github.com/w-okada/voice-changer.git
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160 lines
4.5 KiB
Bash
160 lines
4.5 KiB
Bash
#!/bin/bash
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# 参考:https://programwiz.org/2022/03/22/how-to-write-shell-script-for-option-parsing/
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DOCKER_IMAGE=dannadori/voice-changer:20220827_112334
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TENSORBOARD_PORT=6006
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VOICE_CHANGER_PORT=8080
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set -eu
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echo "------"
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echo "$@"
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echo "------"
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usage() {
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echo "
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usage:
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For training
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$0 [-t] -n <exp_name> [-b batch_size] [-r]
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-t: トレーニングモードで実行する場合に指定してください。(train)
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-n: トレーニングの名前です。(name)
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-b: バッチサイズです。(batchsize)
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-r: トレーニング再開の場合に指定してください。(resume)
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For changing voice
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$0 [-v] [-c config] [-m model] [-g on/off]
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-v: ボイスチェンジャーモードで実行する場合に指定してください。(voice changer)
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-c: トレーニングで使用したConfigのファイル名です。(config)
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-m: トレーニング済みのモデルのファイル名です。(model)
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-g: GPU使用/不使用。デフォルトはonなのでGPUを使う場合は指定不要。(gpu)
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For help
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$0 [-h]
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-h: show this help
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" >&2
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}
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warn () {
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echo "! ! ! $1 ! ! !"
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||
exit 1
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||
}
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training_flag=false
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name=999_exp
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batch_size=10
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||
resume_flag=false
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||
|
||
voice_change_flag=false
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config=
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model=
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gpu=on
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||
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escape_flag=false
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# オプション解析
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while getopts tn:b:rvc:m:g:hx OPT; do
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case $OPT in
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t)
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training_flag=true
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||
;;
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||
n)
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||
name="$OPTARG"
|
||
;;
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||
b)
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||
batch_size="$OPTARG"
|
||
;;
|
||
r)
|
||
resume_flag=true
|
||
;;
|
||
v)
|
||
voice_change_flag=true
|
||
;;
|
||
c)
|
||
config="$OPTARG"
|
||
;;
|
||
m)
|
||
model="$OPTARG"
|
||
;;
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||
g)
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||
gpu="$OPTARG"
|
||
;;
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h | \?)
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||
usage && exit 1
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||
;;
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||
x)
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||
escape_flag=true
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||
esac
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||
done
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||
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# モード解析
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if $training_flag && $voice_change_flag; then
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||
warn "-t（トレーニングモード） と -v（ボイチェンモード）は同時に指定できません。"
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||
elif $training_flag; then
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||
echo "■■■ ト レ ー ニ ン グ モ ー ド ■■■"
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||
elif $voice_change_flag; then
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||
echo "■■■ ボ イ チ ェ ン モ ー ド ■■■"
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||
elif $escape_flag; then
|
||
/bin/bash
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||
else
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||
warn "-t（トレーニングモード） と -v（ボイチェンモード）のいずれかを指定してください。"
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||
fi
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||
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||
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||
|
||
if $training_flag; then
|
||
if $resume_flag; then
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||
echo "トレーニングを再開します"
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||
docker run -it --gpus all --shm-size=128M \
|
||
-v `pwd`/exp/${name}/dataset:/MMVC_Trainer/dataset \
|
||
-v `pwd`/exp/${name}/logs:/MMVC_Trainer/logs \
|
||
-v `pwd`/exp/${name}/filelists:/MMVC_Trainer/filelists \
|
||
-v `pwd`/vc_resources:/resources \
|
||
-e LOCAL_UID=$(id -u $USER) \
|
||
-e LOCAL_GID=$(id -g $USER) \
|
||
-p ${TENSORBOARD_PORT}:6006 $DOCKER_IMAGE -t -b ${batch_size} -r
|
||
else
|
||
echo "トレーニングを開始します"
|
||
docker run -it --gpus all --shm-size=128M \
|
||
-v `pwd`/exp/${name}/dataset:/MMVC_Trainer/dataset \
|
||
-v `pwd`/exp/${name}/logs:/MMVC_Trainer/logs \
|
||
-v `pwd`/exp/${name}/filelists:/MMVC_Trainer/filelists \
|
||
-v `pwd`/vc_resources:/resources \
|
||
-e LOCAL_UID=$(id -u $USER) \
|
||
-e LOCAL_GID=$(id -g $USER) \
|
||
-p ${TENSORBOARD_PORT}:6006 $DOCKER_IMAGE -t -b ${batch_size}
|
||
fi
|
||
fi
|
||
|
||
if $voice_change_flag; then
|
||
if [[ -z "$config" ]]; then
|
||
warn "コンフィグファイル(-c)を指定してください"
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||
fi
|
||
if [[ -z "$model" ]]; then
|
||
warn "モデルファイル(-m)を指定してください"
|
||
fi
|
||
if [ "${gpu}" = "on" ]; then
|
||
echo "GPUをマウントして起動します。"
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||
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||
docker run -it --gpus all --shm-size=128M \
|
||
-v `pwd`/vc_resources:/resources \
|
||
-e LOCAL_UID=$(id -u $USER) \
|
||
-e LOCAL_GID=$(id -g $USER) \
|
||
-p ${VOICE_CHANGER_PORT}:8080 $DOCKER_IMAGE -v -c ${config} -m ${model}
|
||
elif [ "${gpu}" = "off" ]; then
|
||
echo "CPUのみで稼働します。GPUは使用できません。"
|
||
docker run -it --shm-size=128M \
|
||
-v `pwd`/vc_resources:/resources \
|
||
-e LOCAL_UID=$(id -u $USER) \
|
||
-e LOCAL_GID=$(id -g $USER) \
|
||
-p ${VOICE_CHANGER_PORT}:8080 $DOCKER_IMAGE -v -c ${config} -m ${model}
|
||
else
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||
echo ${gpu}
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||
warn "-g は onかoffで指定して下さい。"
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||
fi
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||
fi
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