Update README_ru.md

This commit is contained in:
QweRez 2024-12-13 22:44:19 +03:00 committed by GitHub
parent d82e5c8ed4
commit 90c50fb2eb
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194

View File

@ -1,18 +1,18 @@
[Японский](/README_ja.md) [Корейский](/README_ko.md) [Английский](/README_en.md)
## Что нового!
- Мы выпустили продукт-сестру - клиент Text To Speech.
- Мы выпустили аналог клиента Text To Speech.
- Вы можете насладиться генерацией голоса через простой интерфейс.
- Подробнее [здесь](https://github.com/w-okada/ttsclient).
- Код тренировки Beatrice V2 теперь доступен!
- [Репозиторий кода тренировки](https://huggingface.co/fierce-cats/beatrice-trainer)
- [Репозиторий кода обучения](https://huggingface.co/fierce-cats/beatrice-trainer)
- [Версия для Colab](https://github.com/w-okada/beatrice-trainer-colab)
- v.2.0.70-beta (only for m1 mac)
- [HERE](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2)
- new feature:
- В версии VCClient для Mac на базе M1 теперь поддерживается Beatrice v2 beta.1.
- v.2.0.69-beta (only for win)
- [HERE](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2)
- [ЗДЕСЬ](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2)
- Новые функции:
- В версии VCClient для Mac на базе M1 теперь поддерживается Beatrice v2 beta.1.
- v.2.0.69-beta (только для Windows)
- [ЗДЕСЬ](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2)
- Исправления ошибок:
- Исправлена ошибка, из-за которой кнопка запуска не отображалась в случае некоторых исключений
- Настроен выходной буфер для режима серверного устройства
@ -21,8 +21,8 @@
- Прочее:
- Добавлен фильтр API хоста (выделено) для режима серверного устройства
- v.2.0.65-beta
- [HERE](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2)
- new feature: We have supported Beatrice v2 beta.1, enabling even higher quality voice conversion.
- [ЗДЕСЬ](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2)
- Новые функции: теперь поддерживается Beatrice v2 beta.1, обеспечивающая ещё более качественное преобразование голоса.
# Что такое VC Клиент
@ -31,16 +31,16 @@
- [so-vits-svc](https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc) (только v1)
- [RVC (Retrieval-based Voice Conversion)](https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI)
- [DDSP-SVC](https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC) (только v1)
- [Beatrice JVS Corpus Edition](https://prj-beatrice.com/) * экспериментальный * (не по лицензии MIT, см. [readme](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/server/voice_changer/Beatrice/)), только для Windows, зависит от процессора (только v1)
- [Beatrice v2](https://prj-beatrice.com/) (только v2)
- [Beatrice JVS Corpus Edition](https://prj-beatrice.com/) *экспериментальный* (не по лицензии MIT, см. [readme](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/server/voice_changer/Beatrice/)), только для Windows, зависит от процессора (только v1).
- [Beatrice v2](https://prj-beatrice.com/) (только v2).
2. Распределение нагрузки между разными ПК
Реализация преобразования голоса работает по схеме "сервер-клиент". Вы можете запустить сервер MMVC на отдельном ПК для минимизации влияния на другие ресурсоёмкие процессы, такие как стриминг.
Реализация преобразования голоса работает по схеме "сервер-клиент". Вы можете запустить сервер MMVC на отдельном ПК для минимизации влияния на другие ресурсоёмкие процессы, такие как стриминг или игры.
![image](https://user-images.githubusercontent.com/48346627/206640768-53f6052d-0a96-403b-a06c-6714a0b7471d.png)
3. Кроссплатформенная совместимость
Поддержка Windows, Mac (включая Apple Silicon M1), Linux и Google Colaboratory.
Поддерживаются Windows, Mac (включая Apple Silicon M1), Linux и Google Colaboratory.
# Как использовать
@ -48,26 +48,26 @@
Есть два основных способа использования, в порядке сложности:
- Использование готового исполняемого файла
- Настройка окружения с Docker или Anaconda
- Использование готового исполняемого файла.
- Настройка окружения с Docker или Anaconda.
## (1) Использование готовых исполняемых файлов
- Вы можете скачать и запустить исполняемые файлы.
- Вы можете скачать и запустить готовые исполняемые файлы.
- Смотрите [здесь](tutorials/tutorial_rvc_en_latest.md) для получения руководства. ([устранение неполадок](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/tutorials/trouble_shoot_communication_ja.md))
- Смотрите [здесь](tutorials/tutorial_rvc_en_latest.md) для получения руководства ([устранение неполадок](https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/tutorials/trouble_shoot_communication_ja.md)).
- Теперь попробовать можно на [Google Colaboratory](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2/w_okada's_Voice_Changer_version_2_x.ipynb) (требуется аккаунт ngrok). Вы можете запустить его через кнопку "Открыть в Colab" в верхнем левом углу.
- Теперь можно попробовать на [Google Colaboratory](https://github.com/w-okada/voice-changer/tree/v.2/w_okada's_Voice_Changer_version_2_x.ipynb) (требуется аккаунт ngrok). Запустите через кнопку "Открыть в Colab" в верхнем левом углу.
<img src="https://github.com/w-okada/voice-changer/assets/48346627/3f092e2d-6834-42f6-bbfd-7d389111604e" width="400" height="150">
![image](https://github.com/w-okada/voice-changer/assets/48346627/3f092e2d-6834-42f6-bbfd-7d389111604e)
- Мы предлагаем версии для Windows и Mac на [hugging face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main)
- v2 для Windows
- Пожалуйста, скачайте и используйте `vcclient_win_std_xxx.zip`. Преобразование голоса можно выполнять с использованием мощного процессора без GPU или с использованием DirectML для GPU (AMD, Nvidia). v2 поддерживает как torch, так и onnx.
- Мы предлагаем версии для Windows и Mac на [Hugging Face](https://huggingface.co/wok000/vcclient000/tree/main).
- v2 для Windows:
- Скачайте и используйте `vcclient_win_std_xxx.zip`. Преобразование голоса можно выполнять с использованием мощного процессора без GPU или с использованием DirectML для GPU (AMD, Nvidia). v2 поддерживает как torch, так и onnx.
- Если у вас Nvidia GPU, скачайте `vcclient_win_cuda_xxx.zip` для более быстрого преобразования.
- v2 для Mac (Apple Silicon)
- Пожалуйста, скачайте и используйте `vcclient_mac_xxx.zip`.
- v1
- v2 для Mac (Apple Silicon):
- Скачайте и используйте `vcclient_mac_xxx.zip`.
- v1:
- Для Windows с Nvidia GPU скачайте ONNX (cpu, cuda), PyTorch (cpu, cuda).
- Для Windows с AMD/Intel GPU скачайте ONNX (cpu, DirectML) и PyTorch (cpu, cuda). AMD/Intel GPU поддерживаются только для ONNX моделей.
@ -111,9 +111,9 @@ https://user-images.githubusercontent.com/48346627/212569645-e30b7f4e-079d-4504-
> Это ПО использует голосовые данные бесплатного материала персонажа "Цукуёми-тян", предоставленного CV. Юмесаки Рэй.
>
> - Корпус Цукуёми-тян (CV. Юмесаки Рэй)
> - Tsukuyomi-chan Corpus (CV. Yumesaki Rei)
>
> https://tyc.rei-yumesaki.net/material/corpus/
>
> Авторское право. Юмесаки Рэй, Все права защищены.
> Авторское право. Юмесаки Рэй(Yumesaki Rei), Все права защищены.