voice-changer/README_dev_ja.md

開発者向け

English

前提

• Linux or WSL2 (not tested for Mac )
• Anaconda

準備

1. Anaconda の仮想環境を作成する

$ conda create -n vcclient-dev python=3.10
$ conda activate vcclient-dev

2. リポジトリをクローンする

$ git clone https://github.com/w-okada/voice-changer.git
$ cd voice-changer

サーバ開発者向け

1. 外部のリポジトリをサーバ内にクローンする

cd server
git clone https://github.com/isletennos/MMVC_Client.git MMVC_Client_v13
git clone https://github.com/isletennos/MMVC_Client.git MMVC_Client_v15
git clone https://github.com/StarStringStudio/so-vits-svc.git so-vits-svc-40
git clone https://github.com/StarStringStudio/so-vits-svc.git so-vits-svc-40v2
cd so-vits-svc-40v2 && git checkout 08c70ff3d2f7958820b715db2a2180f4b7f92f8d && cd -
git clone https://github.com/yxlllc/DDSP-SVC.git DDSP-SVC
git clone https://github.com/liujing04/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git RVC

2. 外部のモデルの重みを配置する

エンコーダやボコーダなどの外部のモデルの重みを入手して配置する。

(1) hubert_base.pt

download from here

(2) content vec

download ContentVec_legacy_500 from here

(3) hubert_soft

download from here

(4) vocorder

download nsf_hifigan_20221211.zip from here and expand it.

3. モジュールをインストールする

$ pip install -r requirements.txt

4. サーバを起動する

次のコマンドで起動します。各種重みについてのパスは環境に合わせて変えてください。

$ python3 MMVCServerSIO.py -p 18888 --https true \
  --content_vec_500 weights/checkpoint_best_legacy_500.pt \
  --hubert_base weights/hubert_base.pt \
  --hubert_soft weights/hubert-soft-0d54a1f4.pt \
  --nsf_hifigan weights/nsf_hifigan/model

1. 開発しましょう

クライアント開発者向け

1. モジュールをインストールして、一度ビルドします

cd client
cd lib
npm install
npm run build:dev
cd ../demo
npm install
npm run build:dev

2. 開発しましょう